Drukuj sylabusPDW: Zarządzanie Big Data
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | CII4SP002CI-PDW |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | PDW: Zarządzanie Big Data |
| Jednostka: | Kierunek-Informatyka |
| Grupy: | |
| Strona przedmiotu: | https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZWUxZDUyNzYtNzcxYS00NzA3LTk3MjctMTFlM2FmNzllYTU4%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22e8a52afe-6ea8-47f7-b275-783f7087b5fa%22%2c%22Oid%22%3a%22122584ed-fdad-4f81-a6dd-c93db9de1dda%22%7d |
| Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | do wyboru |
| Założenia (opisowo): | Przedstawienie podstawowych pojęć i praktyk związanych z przetwarzaniem z Big Data. Omawiane zostaną pojęcia, które pojawiają się, gdy rozmiar danych do analizy przekracza ograniczenia tradycyjnych systemów analizy danych, nowe wyzwania, jakie stwarza przetwarzanie dużych zbiorów danych, oraz ewolucja ekosystemu dużych zbiorów danych. Poruszone zostaną tematy jak Spark i przetwarzanie Big Data w chmurze. |
| Pełny opis: |
1. Historia Big Data 2. Przykłady zastosowań big data w analizie danych 3. Zrozumieć ekosystem big data 4. Strategia wykorzystywania big data oraz data science 5. MapReduce 6. Wykorzystanie data science — analityka, algorytmy i uczenie maszynowe 7. Zarządzanie danymi |
| Literatura: |
IG DATA, nauka o danych i AI bez tajemnic, David Stephenson, Helion 2020 2. Poznajemy Sparka Błyskawiczna Analiza danych, Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia, PWN 2016 3. Tutorial: Big Data Analytics: Concepts, Technologies, and Applications, Hugh Watson University of Georgia 2014 4. Hadoop Kompletny przewodnik Analiza i przechowywanie danych, Tom White, Helion 2016 5. Getting Started with Apache Spark Inception to Production, James A. Scott,Published by MapR Technologies, Inc., 350 Holger Way, San Jose, CA 95134 September 2015: First Edition |
| Efekty uczenia się: |
WIEDZA Absolwent będzie posiadał rozszerzoną wiedzę w zakresie: narzędzi (software i hardware) wspomagających programowanie i umiejętność dokonywania wyboru oraz zastosowania wiedzy, technik i nowoczesnych narzędzi informatycznych do szeroko pojętych działań w zakresie technologii inżynieryjnych. UMIEJĘTNOŚCI Absolwent będzie posiadał rozszerzoną wiedzę w zakresie: narzędzi (software i hardware) wspomagających programowanie i umiejętność dokonywania wyboru oraz zastosowania wiedzy, technik i nowoczesnych narzędzi informatycznych do szeroko pojętych działań w zakresie technologii inżynieryjnych. Absolwent będzie posiadał umiejętność korzystania z technik i nowoczesnych narzędzi inżynieryjnych niezbędnych inżynierowi. KOMPETENCJE SPOŁECZNE Absolwent będzie rozumiał wpływ technologii na życie i dobrostan ludzi w kontekście społecznym i globalnym. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Kolokwia -dwa Aktywność Obecność Ocena końcowa = 60% * kolokwia+20% * Aktywność+ 20% * Obecność |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)
| Okres: | 2021-02-20 - 2021-09-30 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
Wykład, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Mirosław Lisiecki | |
| Prowadzący grup: | Mirosław Lisiecki | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2
Ćwiczenia - Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2 Wykład - Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2 |
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Finansów i Biznesu Vistula.
