PDW-I:Sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | CIM1NP11-PDW |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | PDW-I:Sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe |
Jednostka: | Kierunek-Informatyka |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | do wyboru |
Skrócony opis: |
Absolvent rozumie wybrane aspekty sieci neuronowych oraz maszynowego uczenia niezbędnego do zapisu i analizy problemów spotykanych w informatyce. |
Pełny opis: |
Rekurencyjne sieci Hopfield-a w trybie synchronicznym (zastosowania). Rekurencyjne sieci Hopfield-a w trybie asynchronicznym (zastosowania). Perceptron oraz klasyfikacja. Tw. Cybenko i sieci jednokierunkowej. Optymalizacja i algorytm propagacji wstecznej. |
Literatura: |
Literatura podstawowa: “Metody i techniki sztucznej inteligencji: inteligencja obliczeniowa”, L. Rutkowski, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005 (wznowienie 2016). "Fundamentals of Artificial Neural Networks", M. H. Hassoun, MIT Press, 1995. Literatura uzupełniająca: „Sztuczne sieci neuronowe”, J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996. |
Efekty uczenia się: |
Absolwent będzie posiadał rozszerzoną wiedzę w zakresie wybranej przez studenta specjalizacji. Absolwent będzie posiadał umiejętność korzystania z technik i nowoczesnych narzędzi inżynieryjnych niezbędnych inżynierowi w tym korzystania z literatury. Absolwent będzie potrafił skutecznie funkcjonować jako członek zespołu technicznego oraz będzie rozumiał potrzebę uczenia się przez całe życie i planowania rozwoju zawodowego. Absolwent będzie rozumiał wpływ technologii na życie i dobrostan ludzi w kontekście społecznym i globalnym. |
Metody i kryteria oceniania: |
Projekt i obecność na wykładach i ćwiczeniach. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-18 |
zobacz plan zajęć |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin
Wykład, 20 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Bartłomiej Kubica | |
Prowadzący grup: | Bartłomiej Kubica | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2
Ćwiczenia - Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2 Wykład - Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2 |
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Finansów i Biznesu Vistula.