Metody analizy danych i rozpoznawania wzorców
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | CIM2NP07-L17 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Metody analizy danych i rozpoznawania wzorców |
Jednostka: | Akademia Finansów i Biznesu Vistula |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Zapoznanie z podstawowymi metodami analizy danych powiązanymi z rozpoznawaniem wzorców, klasyfikowaniem, parametryzowaniem hipotez liniowych i nieliniowych. Nabycie umiejętności samodzielnego zaimplementowania wybranych algorytmów analizy danych w środowisku Octave. |
Pełny opis: |
Zapoznanie z podstawowymi metodami analizy danych powiązanymi z rozpoznawaniem wzorców, klasyfikowaniem, parametryzowaniem hipotez liniowych i nieliniowych. Nabycie umiejętności samodzielnego zaimplementowania wybranych algorytmów analizy danych w środowisku Octave. |
Literatura: |
1. Eksploracja danych. Metody i algorytmy, T. Morzy, WN PWN, 2013. 2. Statystyczne systemy uczące się. Wydanie drugie, J. Koronacki, J. Ćwik, AOW Exit 2015.1. Pattern Recognition and Machine Learning, Ch. Bishop, Springer 2006 2. Systemy uczące się. Rozpoznawanie wzorców analiza skupieł i redukcja wymiarowości - Krzyśko M., Wołyłski W. Górecki T., Skorzybut M., wyd WNT, 2008 Materiały wykładowcy. |
Metody i kryteria oceniania: |
20% - Obecność i aktywność na ćwiczeniach 40% - Zaliczenie kolokwium 40% - Zaliczenie egzaminu |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2016/2017" (zakończony)
Okres: | 2017-02-16 - 2017-09-30 |
zobacz plan zajęć |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin
Wykład, 10 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Piotr Zaremba | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Finansów i Biznesu Vistula.