Akademia Finansów i Biznesu Vistula - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody analizy danych i rozpoznawania wzorców

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: CIM2NP07-L17
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody analizy danych i rozpoznawania wzorców
Jednostka: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

Zapoznanie z podstawowymi metodami analizy danych powiązanymi z rozpoznawaniem wzorców, klasyfikowaniem, parametryzowaniem hipotez liniowych i nieliniowych.

Nabycie umiejętności samodzielnego zaimplementowania wybranych algorytmów analizy danych w środowisku Octave.

Pełny opis:

Zapoznanie z podstawowymi metodami analizy danych powiązanymi z rozpoznawaniem wzorców, klasyfikowaniem, parametryzowaniem hipotez liniowych i nieliniowych.

Nabycie umiejętności samodzielnego zaimplementowania wybranych algorytmów analizy danych w środowisku Octave.

Literatura:

1. Eksploracja danych. Metody i algorytmy, T. Morzy, WN PWN, 2013.

2. Statystyczne systemy uczące się. Wydanie drugie, J. Koronacki, J. Ćwik, AOW Exit 2015.1. Pattern Recognition and Machine Learning, Ch. Bishop, Springer 2006

2. Systemy uczące się. Rozpoznawanie wzorców analiza skupieł i redukcja wymiarowości - Krzyśko M., Wołyłski W. Górecki T., Skorzybut M., wyd WNT, 2008

Materiały wykładowcy.

Metody i kryteria oceniania:

20% - Obecność i aktywność na ćwiczeniach

40% - Zaliczenie kolokwium

40% - Zaliczenie egzaminu

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2016/2017" (zakończony)

Okres: 2017-02-16 - 2017-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 20 godzin więcej informacji
Wykład, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Piotr Zaremba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Finansów i Biznesu Vistula.
ul. Stokłosy 3
02-787 Warszawa
tel: +48 22 45 72 300 https://vistula.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-1 (2023-09-06)