Akademia Finansów i Biznesu Vistula - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody eksploracja i analizy danych-SPEC:Technologie baz danych [CII6SP14CI-L18] Semestr letni 2017/2018
Konwersatorium, grupa nr 1

powiększ
plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot: Metody eksploracja i analizy danych-SPEC:Technologie baz danych [CII6SP14CI-L18]
Zajęcia: Semestr letni 2017/2018 [2018L] (zakończony)
Konwersatorium [K], grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Termin i miejsce: Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień). (brak danych)
Liczba osób w grupie: 12
Limit miejsc: (brak danych)
Zaliczenie: Egzamin/zaliczenie na ocenę/zal w skali zal-std2
Prowadzący: Mirosław Lisiecki
Literatura:

1. Stanisław Osowski, Metody i narzędzia eksploracji danych, Wydawnictwo BTC Wydanie I, 2013

2. Systemy uczące się : rozpoznawanie wzorców, analiza skupień i redukcja wymiarowości / Mirosław Krzyśko [i in.]. - Warszawa : Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008.

3. Eksploracja danych : metody i algorytmy / Tadeusz Morzy. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013.

4. Agnieszka Plucińska, Edmund Pluciński, Probabilistyka. Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne, WNT 2006

Zakres tematów:

1. Metody i algorytmy optymalizacji

2. Regresja logistyczna

3. Metody grupowania danych

4. Sieć wektorów nośnych SVM

5. Sztuczne sieci neuronowe MLP i RBF

6. Zespoły klasyfikatorów i predyktorów

7. Metody oceny jakości klasyfikatorów i predyktorów

8. Transformacje i metody redukcji wymiaru danych

9. Wybrane metody generacji i selekcji cech diagnostycznych

10. Analiza zależności asocjacyjnych między danymi

Metody dydaktyczne:

Przygotowanie referatów na zadany temat i dyskusja

Metody i kryteria oceniania:

Ocena z zadanej pracy

Obecność na zajęciach minimum 75%

Uwagi:

CI-I6SP/1

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Finansów i Biznesu Vistula.
ul. Stokłosy 3
02-787 Warszawa
tel: +48 22 45 72 300 https://vistula.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-1 (2023-09-06)